Tout savoir sur le
traitement du langage naturel
Dans l’ère de l’intelligence artificielle où les humains collaborent avec des robots, le traitement du langage naturel est indispensable à la compréhension du langage humain par des machines. Avec le traitement du langage naturel, les machines sont capables de lire, de comprendre, d’analyser et de donner du sens au langage humain. Que ce soit dans le domaine de la santé, de la traduction ou encore de l’éducation, le traitement du langage naturel devient de plus en plus indispensable et les investissements sont de plus en plus conséquents. Dans cet article, Ingegno vous présente ce qu’est le traitement du langage naturel, son utilité, ses applications, ainsi que la contribution d’Ingegno durant le COVID-19.
Qu’est-ce que le traitement du langage naturel?
Le traitement du langage naturel consiste à comprendre le langage humain par des machines grâce à l’intelligence artificielle. En effet, il est désormais possible pour un programme informatique d’interpréter et de donner un sens au langage humain. De manière automatique, l’ordinateur peut repérer et extraire des thèmes de documents textuels pour mieux les classer et ainsi recommander les documents et les tendances optimaux.
Un ensemble de données volumineuses est analysé pour créer des corrélations pertinentes et pour comprendre parfaitement l’intention du locuteur. Cela permet donc à une machine de comprendre et de donner du sens au langage humain.
Le deep learning (apprentissage profond) est une approche intuitive et flexible qui permet de convertir des données liées au langage non structuré dans une forme compréhensive pour les données, et non se limiter à chercher des mots dans un texte et de donner des réponses sans contexte.
Le Topic Modeling (TM) est une approche qui permet de trouver de l’information provenant de contenus textuels et de les classer sous forme de thèmes. Les thèmes ont ainsi toute leur importance par rapport aux mots.
Quelle est l’utilité du traitement du langage naturel?
Grâce au traitement du langage naturel, des logiciels de reconnaissance vocale voient le jour et sont en mesure d’analyser et de transformer la voix humaine sous forme de texte. Cette forme d’intelligence artificielle s’applique déjà dans de nombreux secteurs d’activités dont l’enseignement, la traduction, l’assistance personnelle des appareils technologiques, la médecine, etc.
Le traitement du langage naturel évite le double sens des phrases et des mots pour s’assurer de comprendre, mais aussi de situer ce langage dans le bon contexte.
Véritable avancée technologique, le traitement du langage naturel transforme et innove les industries grâce à la qualité des données obtenues.
Quelles sont les applications du traitement du langage naturel?
Les applications du traitement du langage naturel sont variées et impactent de nombreux domaines, on peut trouver notamment les applications suivantes :
La retranscription des opinions. Avec le traitement du langage naturel, il est possible de regrouper des opinions, de les classer en opinions positives ou en opinions négatives, et de les lier avec des événements spécifiques. Grâce à cela, le gouvernement peut améliorer ses services et les entreprises peuvent améliorer leurs produits.
La retranscription des réunions. Traditionnellement, toutes les réunions sont importantes et il est nécessaire de prendre des notes ou d’avoir une personne-ressource pour en extraire les informations à retenir. Avec le traitement du langage naturel, il est devenu possible d’obtenir un document regroupant des sujets de la réunion et des résumés des transcriptions vocales.
Les sentiments. Avec l’émergence du web, les internautes font part de leurs sentiments à travers des blogues, des forums, des médias sociaux, etc. Avec le traitement du langage naturel, il est possible extraire des sentiments et des opinions en fonction des sujets pour obtenir une analyse des sentiments.
Les agents conversationnels. Les conversations entre les Hommes et les robots sont de plus en plus fréquentes, notamment pour les entreprises ayant un service à la clientèle. Pour créer un dialogue pertinent et cohérent, le traitement du langage naturel se base sur une variété de questions classées par sujets pour également déterminer l’intention de l’humain.
Les soins de santé. Grâce au traitement du langage naturel, il est possible d’obtenir une nouvelle approche de la médecine qui se veut plus personnalisée, notamment en fonction des données démographiques. En effet, grâce aux évaluations laissées sur le web par des internautes sur les médicaments, il est possible de générer des informations et des profils de symptômes en fonction de l’âge et du sexe par rapport à un médicament.
Qu’est-ce que fait Ingegno pour aider dans le COVID-19?
Ingegno est une entreprise spécialisée en intelligence artificielle qui accompagne les entreprises dans leurs adaptations aux changements, leurs prises de décision et dans l’élaboration de leurs stratégies d’innovation. L’objectif est de rendre les entreprises plus créatives, plus novatrices et plus rentables grâce à l’intelligence artificielle, à la méthodologie Agile, au machine learning, au data-mining et bien plus.
En cette période où le coronavirus est au cœur de la recherche scientifique, Ingegno contribue à cette recherche grâce au traitement du langage naturel.
Grâce à la base de données ouverte « CORD-19 », Ingegno est en mesure d’explorer les articles scientifiques publiés afin d’extraire rapidement les dernières tendances en recherche scientifique sur le COVID-19 et pouvoir partager le tout avec la communauté scientifique.
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